文章目录1.开发板选择*用到的资源2.串口通信（个人理解）3.代码分析（注释比较详细）1.主函数2.串口1配置3.串口2配置以及中断函数4.注意问题5.源码链接1.开发板选择我用的是STM32F103RCT6的板子，不过代码大概在F103系列的板子上都可以运行，我试过在野火103的霸道板上也可以，主要看一下串口对应的引脚一不一样就行了，不一样的就更改一下。*用到的资源keil5软件这里用到了两个串口资源，采集数据一个，串口通信一个，板子对应引脚如下：串口1，TX：PA9，RX：PA10串口2，TX：PA2，RX：PA32.串口通信（个人理解）我就从串口采集传感器数据这个过程说一下我自己的理解，

我正在使用Postgres.app在OSX(10.8.3)上。我已经修改了我的PATH，以便应用程序的bin文件夹位于所有其他文件夹之前。Rammy:~phrogz$whichpg_config/Applications/Postgres.app/Contents/MacOS/bin/pg_config我已经安装了rvm并且可以毫无错误地安装pggem，但是当我需要它时我得到一个错误:Rammy:~phrogz$gem-v1.8.25Rammy:~phrogz$geminstallpgFetching:pg-0.15.1.gem(100%)Buildingnativeextension

深度学习部署：Windows安装pycocotools报错解决方法1.pycocotools库的简介2.pycocotools安装的坑3.解决办法更多Ai资讯：公主号AiCharm本系列是作者在跑一些深度学习实例时，遇到的各种各样的问题及解决办法，希望能够帮助到大家。ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:'D:\Anaconda3\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'C:\\Users\\46653\\AppData\\Local\\Temp\\pip-instal

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文章目录git常用命令（简介，详细参数往下看）Git提交代码步骤gitpullgitstatusgitaddgitcommitgitpushgit代码冲突合并问题方法一：放弃本地代码方法二：合并代码常用命令以及详细参数gitadd将文件添加到仓库：gitdiff比较文件异同gitlog查看历史记录gitreset代码回滚版本库相关操作远程仓库相关操作分支相关操作创建分支查看分支：gitbranch合并分支：gitmerge删除分支：gitbranch-ddev查看分支合并图：gitlog–graph–pretty=oneline–abbrev-commit撤消某次提交git用户名密码相关配置g

我正在尝试使用Ruby2.0.0和Rails4.0.0提供的API从imgur中提取图像。我已尝试按照Ruby2.0.0文档中列出的各种方式构建http请求，但均无济于事。代码如下:require'net/http'require'net/https'defimgurheaders={"Authorization"=>"Client-ID"+my_client_id}path="/3/gallery/image/#{img_id}.json"uri=URI("https://api.imgur.com"+path)request,data=Net::HTTP::Get.new(path

动漫制作技巧是很多新人想了解的问题，今天小编就来解答与大家分享一下动漫制作流程，为了帮助有兴趣的同学理解，大多数人会选择动漫培训机构，那么今天小编就带大家来看看动漫制作要掌握哪些技巧？一、动漫作品首先完成草图设计和原型制作。设计草图要有目的、有对象、有步骤、要形象、要简单、符合实际。设计图要一致性，以保证制作的顺利进行。二、原型制作是根据设计图纸和制作材料，可以是手绘也可以是3d软件创建。在此步骤中，要注意的问题是色彩和平面布局。三、动漫制作制作完成后，加工成型。完成不同的表现形式后，就要对设计稿进行加工处理，使加工的难易度降低，并得到一些基本准确的概念，以便于后续的大样、准确的尺寸制定。四、

2022/8/4更新支持加入水印水印必须包含透明图像，并且水印图像大小要等于原图像的大小pythonconvert_image_to_video.py-f30-mwatermark.pngim_dirout.mkv2022/6/21更新让命令行参数更加易用新的命令行使用方法pythonconvert_image_to_video.py-f30im_dirout.mkvFFMPEG命令行转换一组JPG图像到视频时，是将这组图像视为MJPG流。我需要转换一组PNG图像到视频，FFMPEG就不认了。pyav内置了ffmpeg库，不需要系统带有ffmpeg工具因此我使用ffmpeg的python包装p

Transformers开始在视频识别领域的“猪突猛进”，各种改进和魔改层出不穷。由此作者将开启VideoTransformer系列的讲解，本篇主要介绍了FBAI团队的TimeSformer，这也是第一篇使用纯Transformer结构在视频识别上的文章。如果觉得有用，就请点赞、收藏、关注！paper:https://arxiv.org/abs/2102.05095code(offical):https://github.com/facebookresearch/TimeSformeraccept:ICML2021author:FacebookAI一、前言Transformers(VIT)在图

我正在尝试将一个简单的CSV文件读入HTML表格以在浏览器中显示，但我遇到了麻烦。这就是我正在尝试的:Controller:defshow@csv=CSV.open("file.csv",:headers=>true)end查看:输出:NameStartDateEndDateQuantityPostalCode基本上我只获取标题，而不会读取和呈现CSV正文。 最佳答案 这最终成为最终解决方案:Controller:defshow#OpenaCSVfile,andthenreaditintoaCSV::Tableobjectforda